Perché le “best practice” falliscono quando affrontiamo problemi complessi?
In questa ottava lezione del corso ZOS (Zero On Steroids), esploriamo la prospettiva della complessità e il concetto di anticipazione, elementi centrali per chiunque voglia lavorare seriamente con il futuro e sviluppare un governo anticipante solido.
La realtà in cui operiamo non è quasi mai lineare. Esiste una differenza radicale tra situazioni semplici, complicate e complesse. Di fronte alla complessità, l’approccio tradizionale basato sulla ricerca della soluzione perfetta a priori perde di efficacia; occorre invece sviluppare “good practice” fondate su un aggiustamento costante, molto simile alla dinamica di una danza. Questo processo adattivo è alla base dei sistemi anticipanti, operativi in tutto l’ecosistema: dal comportamento di un organismo biologico fino alle strategie di un’organizzazione pubblica o privata. L’anticipazione non è un evento isolato o una fotografia istantanea del domani, ma un ciclo metodologico ininterrotto fatto di modelli, azioni e revisioni continue, indispensabile per prendere decisioni strategiche nel presente.
INDICE DEL VIDEO
00:00 – Introduzione: l’ottava lezione sulla complessità
00:01:46 – Prospettiva della complessità e scelte terminologiche
00:06:00 – Le soluzioni ai problemi: “good practice” contro “best practice”
00:07:46 – La differenza strutturale tra sistemi semplici e complicati
00:09:47 – Operare nella complessità: l’analogia della danza e l’aggiustamento costante
00:15:02 – L’anticipazione nella vita reale: muoversi nello spazio e l’esempio del termostato
00:20:38 – Il ciclo dell’anticipazione: modello, azione nel mondo e revisione
00:22:18 – L’anticipazione biologica: dagli organismi elementari all’apprendimento di specie
00:27:44 – L’anticipazione collettiva: come gruppi e organizzazioni leggono il futuro
00:30:58 – Cicli annidati: la molteplicità dei sistemi anticipanti
00:36:36 – Conclusioni: l’anticipazione come processo operativo e metodologico
COSA IMPARERAI
